СРАВНЕНИЕ И КРИТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПРИНЦИПИАЛЬНОЙ ЛОГИКИ И ПРИМЕНЕНИЯ ПОПУЛЯРНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ВИЗУАЛЬНОЙ ДЕТЕКЦИИ И СЕГМЕНТАЦИИ ОБЪЕКТОВ В ВИДЕОПОТОКЕ

СРАВНЕНИЕ И КРИТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПРИНЦИПИАЛЬНОЙ ЛОГИКИ И ПРИМЕНЕНИЯ ПОПУЛЯРНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ВИЗУАЛЬНОЙ ДЕТЕКЦИИ И СЕГМЕНТАЦИИ ОБЪЕКТОВ В ВИДЕОПОТОКЕ
Авторы: Валадов А. С., Кудинов Н. Г.
Аннотация:

Исследование представляет анализ и сравнительный обзор методов визуальной детекции и сегментации объектов в видеопотоке, с акцентом на популярные решения. Работа охватывает методологию и эксперименты, подробно описывающие процесс подготовки данных, выборку и критерии оценки производительности. Результаты экспериментов предоставляют полный обзор сравнительного анализа методов, что позволяет выделить наиболее эффективные подходы в визуальной детекции и сегментации объектов в видеопотоке. Также рассматриваются практические аспекты применения обсуждаемых методов, предлагаются рекомендации и области их оптимального использования. Заключение статьи подводит итоги проведенного исследования, выделяя перспективы будущего развития этой области и возможные направления дальнейших исследований.

Ключевые слова: компьютерное зрение, визуальная детекция, сегментация изображения, нейронные сети
Страницы в выпуске: 173-179

Журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)" (включен в РИНЦ) ведет прием статей в ближайший номер до 30 апреля 2026 г.