АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ ПРЕДСКАЗАНИЯ ОДНОМЕРНЫХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ, ОСНОВАННЫХ НА МОДЕЛИ АВТОРЕГРЕССИИ

АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ ПРЕДСКАЗАНИЯ ОДНОМЕРНЫХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ, ОСНОВАННЫХ НА МОДЕЛИ АВТОРЕГРЕССИИ
Авторы: Федоров В. О., Кирюнин А. А.
Аннотация:

В статье проводится исследование эффективности предсказания алгоритмов предсказания, основанных на модели авторегрессии, на временных рядах с различными характеристиками. Выявляются достоинства и недостатки алгоритмов AR, ARIMA и SARIMA, а также определяется их применимость к различным временным рядам. Даётся пояснение к результатам работы алгоритмов, а также приводятся таблицы со статистическими данными работы алгоритмов.

Ключевые слова: Авторегрессия, авторегрессионная модель, AR, ARIMA, SARIMA, временные ряды, методы предсказания временных рядов.
Страницы в выпуске: 327-337

Журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)" (включен в РИНЦ) ведет прием статей в ближайший номер до 30 апреля 2026 г.