ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ АППРОКСИМАЦИИ ТОЧЕЧНЫХ МНОЖЕСТВ ПРИ ОДНОФАКТОРНОМ ЭКСПЕРИМЕНТЕ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ИСХОДНОЙ ИНФОРМАЦИИ

ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ АППРОКСИМАЦИИ ТОЧЕЧНЫХ МНОЖЕСТВ ПРИ ОДНОФАКТОРНОМ ЭКСПЕРИМЕНТЕ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ИСХОДНОЙ ИНФОРМАЦИИ
Авторы: Синицын С. А.
Аннотация:

Основной задачей аппроксимации является построение геометрической модели кривой, обладающей определенными дифференциальными свойствами и удовлетворяющей ряду конкретных требований, связанных с прохождением кривой вблизи узловых точек. В статье рассматривается задача построения геометрической модели, которая обеспечивает выбор типа аппроксимирующей зависимости и значений ее рабочих характеристик (коэффициентов, показателей степени и т.д.). Так как множество точек {Ai} составляет независимые параметры модели, названные в теории экспериментов факторами, то наши модели M=f({Ai}) здесь называются моделями однофакторного эксперимента.

Ключевые слова: аппроксимация узловых точек, дифференциальный обвод, однофакторный эксперимент, регрессивный анализ, модель аппроксимации, полоса рассеяния.
Страницы в выпуске: 57-61

Журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)" (включен в РИНЦ) ведет прием статей в ближайший номер до 30 апреля 2026 г.