В данной работе проведено исследование алгоритма летучих мышей (Bat Algorithm, BA) на примере задачи глобальной безусловной оптимизации. Было изучено влияние размера популяций и количества итераций на эффективность алгоритма, а также выявлены наиболее оптимальные их значения для 2- и 3-мерных функций. Для исследования эффективности и сравнительного анализа алгоритма был разработан программный модуль, в котором также реализованы такие методы, как: полный перебор, метод сеток, GWO, параллельный полный перебор, параллельный метод сеток. В качестве критериев оценки были выбраны: скорость работы алгоритма, наиболее оптимальное найденное значение, среднее отклонение найденных решений. На основе проведенных исследований можно сделать вывод, что BA является высоко эффективным. В случае овражной или выпуклой целевой функции рекомендуется использовать параллельные вычисления для повышения эффективности за счет расчета нескольких стай летучих мышей одновременно, либо использовать повторный запуск на лучших решениях.
