В статье рассматривается проблема обеспечения качества программного обеспечения в нефтегазовом секторе России в условиях импортозамещения. Обосновывается необходимость разработки собственных методов оценки тестового покрытия для минимизации рисков сбоев. Проведен анализ существующих проблем: отсутствие прозрачности, недостаток метрик и неравномерность покрытия. Рассмотрены доступные инструменты, выявлены их ограничения, включая невозможность использования сторонних AI-решений в корпоративном периметре. Предлагается метод комплексной оценки тестового покрытия для проектов в Azure DevOps, основанный на автоматизированном анализе покрытия API автоматизированными и ручными тестами. Представлен алгоритм реализации метода, включающий выгрузку данных из Swagger, анализ тестовых случаев и расчет процента покрытия. Определены ограничения метода, связанные с отсутствием оценки модульных тестов из-за разобщенности контуров разработки и тестирования. Практическая значимость работы заключается в снижении временных и финансовых затрат, повышении надежности бизнес-процессов и формировании культуры принятия решений на основе объективных данных о качестве программного обеспечения.
