В статье рассмотрены проблемы решения задачи классификации изображений по их содержимому. Описаны процессы создания модели нейронной сети и сбора данных для её обучения и проведения тестов для оценки её качества, и также дано полное описание полной структуры модели и её гиперпараметров. Также составлен краткий алгоритм создания модели свёрточной нейронной сети и её обучения.
