В данной работе проводится сравнительный анализ эффективности различных типов вейвлет-преобразований (Хаара, Добеши, Морле, Симлет) в задачах обработки и распознавания медицинских изображений, в частности МРТ головного мозга. Исследуются параметры PSNR, SNR и MSE для оценки качества восстановления изображений после удаления шумов. Представлены экспериментальные данные, демонстрирующие преимущества симлет- и Добеши-вейвлетов перед другими типами преобразований при сегментации опухолей мозга с использованием сверточных нейронных сетей.
