Точное прогнозирование продаж является основой любого успешного бизнеса, в том числе, и ритейла. Согласно статистическим данным, компании, которые повышают точность своих прогнозов продаж всего на 10%, могут увеличить выручку на 4–5%. Применение искусственного интеллекта и машинного обучения в процессе прогнозирования спроса и поведения потребителей существенно изменяет методы, используемые компаниями для анализа и управления розничным бизнесом. В статье рассмотрены особенности применения алгоритма глубокого обучения для прогнозирования продаж. Отдельно описаны ключевые шаги отбора и анализа данных, этапы построения прогноза и оценки точности результатов.
