АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СПРОСА В ЭЛЕКТРОННОЙ КОММЕРЦИИ

АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СПРОСА В ЭЛЕКТРОННОЙ КОММЕРЦИИ
Авторы: Сербаева Г. Ф.
Аннотация:

В условиях быстро развивающегося рынка электронной коммерции внимание к точности прогнозирования спроса становится как никогда актуаль-ным. Правильные алгоритмы предсказания помогают компаниям оптимизиро-вать свои товарные запасы, снизить издержки и повысить удовлетворенность клиентов. Важным инструментом для достижения этой цели является анализ временных рядов. Временные ряды представляют собой мощный инструмент для анализа исторических данных и прогнозирования будущих тенденций, что делает их незаменимыми в процессе управления товарным портфелем.

Ключевые слова: электронная коммерция, машинное обучение, временные ряды, ARIMA, метод скользящего среднего, прогнозирование спроса, оптимизация запасов
Страницы в выпуске: 147-150

Журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)" (включен в РИНЦ) ведет прием статей в ближайший номер до 30 апреля 2026 г.