Данная работа посвящена применению модели глубокого обучения BERT для анализа эмоций в отзывах о гостиницах. Модель позволяет выявлять эмоциональные предпочтения пользователей, улучшать качество обслуживания и предоставлять точные данные для персонализированных рекомендаций. Несмотря на значительные успехи BERT, остаются вызовы, связанные с распознаванием сложных эмоций и качеством аннотирования данных. Исследование демонстрирует, как эффективно использовать BERT для анализа эмоций, включая классификацию отзывов по эмоциональной окраске и присвоение соответствующих оценок. Результаты исследования показывают, что BERT может быть полезен для анализа эмоционального настроя клиентов в реальном времени, что открывает новые возможности для оптимизации услуг и улучшения клиентского опыта.
