В статье рассматриваются варианты представления данных для оценки состояния популяции в генетическом алгоритме с целью обучения и предоставления на вход искусственной нейронной сети, используемой для управления эволюционной процедурой в процессе поиска решений. В качестве видов представления данных рассматривается временной ряд, значение функции приспособленности каждой особи популяции и группировка количества особей с одинаковым значением функции приспособленности.
