Статья посвящена описанию процесса и результатов сравнительного анализа двух подходов к автоматической генерации вопросов по исходному тексу, а именно: Seq2Seq моделей и методов выделения ключевых слов. Сформулирована цель исследования, приведены краткие сведения об используемых подходах. Подобраны программные средства языка Python и библиотеки, позволяющие реализовать каждый из подходов. Разработаны программные реализации указанных подходов. Проведено экспериментальное исследование свойств генерации по лингвистическим и числовым метрикам. Выполнен анализ полученных результатов. Сделан вывод по использованию каждого из подходов.
