В работе представлен разведочный анализ набора данных компании Expedia (37 670 293 записей за 2013–2014 гг.), содержащего события поиска и бронирования отелей. Исследование выявило ключевые закономерности поведения пользователей: бимодальное распределение продолжительности пребывания (моды 2 и 7 дней), конверсию бронирований 4.32%, степенное распределение спроса по 100 кластерам отелей (топ-5 кластеров — 38.7% бронирований), положительную корреляцию расстояния «источник– назначение» и конверсии (медианное расстояние для бронирований 1 842 км против 987 км для кликов). Географический анализ выявил высокую внутриконтинентальную мобильность (Северная Америка — 76.3%, Европа — 52.4%, Азия — 58.6%) и выраженную сезонность (европейский пик в июле–августе — 38.7% годового спроса; азиатский двойной пик в январе–феврале и сентябре–октябре — 24.1% и 21.8% соответственно). Кластеризация поведения выделила четыре сегмента: деловые путешественники (32.7% выборки, конверсия 5.8%), семейный отдых (28.4%, конверсия 4.9%), длительные путешествия (>14 дней, 14.2%, конверсия 6.3%) и спонтанные поездки (24.7%, конверсия 2.1%). Результаты формируют основу для разработки персонализированных рекомендательных систем.
