В данной работе исследуются современные методы предсказания дефектов программного обеспечения (ПО) с использованием искусственного интеллекта (ИИ). Рассматриваются алгоритмы машинного и глубокого обучения для анализа кода, выявления уязвимостей и прогнозирования ошибок. Цель исследования – сравнение методов предсказания дефектов ПО и выявление наиболее эффективных. Используются методы анализа литературы, сравнения алгоритмов и статистической оценки точности. Задачи включают обзор традиционных и ИИ-методов, анализ их эффективности, сравнительную оценку точности и разработку рекомендаций. Представлены аналитические данные и примеры применения.
