Проделана кластеризация регионов России за десятилетний период времени на основе метода Mean Shift, основанного на объектно-ориентированном программировании и алгоритме самообучения, который в отличие от популярного метода K-Means, не требует предварительного задания количества кластеров. В качестве исходной базы данных для кластеризации использованы 16 инновационных и 2 макроэкономических индикатора Росстата. В результате кластеризации, поддержанной картографированием, идентифицированы четыре группы регионов: середнячки, отстающие, лидеры, аномально эффективные. Выделены также шесть поведенческих типов регионов.
