С учетом широкого развития трубопроводного транспорта высокую значимость и актуальность приобретают вопросы внедрения эффективных систем мониторинга с целью получения точной и достоверной информации с минимальными временными затратами. С учетом отмеченного, в статье рассмотрены особенности применения технологии распределенного акустического зондирования на базе машинного обучения для организации инспекций и наблюдений за трубопроводными системами. Детально рассмотрены особенности различных алгоритмов машинного обучения, их возможности, достоинства и недостатки в задачах акустического зондирования. Также представлена архитектура структурной схемы классификации событий в оптоволоконной системе мониторинга трубопроводов.
