Классификация является одной из ключевых задач в области интеллектуального анализа данных, и успешная её реализация требует построения надёжных и точных классификаторов. В данной статье рассмотрены основные методы оценки качества моделей интеллектуального анализа данных. Были исследованы особенности каждого метода в отдельности, а также приведены положительные и отрицательные аспекты влияния на оценку качества исследуемой модели.
