Выполняются измерения различных типов самолетов, которые используются для получения информации о характеристиках целей и разработки алгоритма для выполнения классификации между реактивными самолетами, винтовыми самолетами и вертолетами. Чтобы увеличить дальность обнаружения, уменьшить фоновый шум и уменьшить ошибки классификации в среде с несколькими целями, алгоритм адаптивного формирователя луча в реальном времени разработан для массива из трех микрофонов. Выход формирователя луча передается алгоритму отслеживания. Акустические сигналы от идентифицированных треков подаются на алгоритмы классификации. Алгоритм тестируется на данных, записанных во время различных полевых испытаний. Целью исследования, которое является частью исследовательской программы голландской армии, является обнаружение прохождения самолета с помощью одного или нескольких датчиков механических волн, акустических или сейсмических. После обнаружения цели запрашивается классификация типа летательного аппарата (например: вертолет-реактивный-винтовой-ДПВ). Если возможно, также запрашивается идентификация типа. Результатом проектов стал алгоритм, который может обнаруживать и классифицировать вертолеты, но он был разработан для отклонения других целей. Выбранный подход заключается в объединении новых алгоритмов обнаружения воздушных судов и формирования луча с существующими алгоритмами.
