В статье рассматриваются способы по оптимизации нейросетевых методов генерации трехмерных анимаций при выборе представления и обработки данных для обучения. Данный аспект крайне важен, так как в эпоху больших данных образовалась необходимость в точных и масштабируемых методах сбора данных, направленных на улучшение существующих результатов функционирования нейросетей. Исследуется потенциал использования исходно-синтетических данных, генерации новых признаков для улучшения качества анимаций, работы не с единственным табличным представлением данных, а со множеством. Анализируются перспективы и релевантность использования искусственного интеллекта в области трехмерной анимации гуманоидных персонажей.
