Рассмотрена проблема неэффективности традиционных методов поиска научно- технической информации в условиях экспоненциального роста объемов данных. Исследована технология RAG (Retrieval-Augmented Generation) для повышения качества семантического поиска. Выявлены преимущества RAG-подхода в сравнении с классическими методами поиска по метаданным. Проведена экспериментальная оценка различных способов индексирования книжного фонда с применением векторных представлений текста. По результатам проведенной работы и на основании полученных данных сделаны выводы о значительном повышении эффективности поиска и снижении количества нерелевантных результатов при использовании RAG-архитектуры. Результаты исследования применимы для модернизации библиотечных каталогов и систем управления научно-технической документацией.
