В данной статье рассматривается возможность интеграции классических методов Statistical Quality Control (u-карт Шухарта, EWMA-наблюдения и дефектных метрик) в высокочастотный DevOps-процесс крупного российского банка. На основе нормативных требований Банка России № 683-П и ISO/IEC 25010 анализируются существующие Dev + QA-процессы, выделяются точки встраивания SQC-инструментов и проводится SWOT- анализ факторов, влияющих на успех внедрения. Показано, что централизованный CI/CD- конвейер и автоматический сбор метрик создают прочную основу для непрерывного статистического контроля, а критические риски связаны с регулярным пересчетом лимитов и уровнем статистической компетенции команд.
