В статье рассматривается процесс разработки скоринговых моделей в кредитных организациях с применением методов машинного обучения как современный неотъемлемый элемент системы управления кредитными рискам. Обосновывается актуальность использования методов машинного обучения для повышения точности прогнозирования и устойчивости моделей. Обосновывается необходимость системного подхода к организации процесса такой разработки, подчёркивается значение такого подхода в условиях высокой сложности и ресурсоёмкости проектов скоринга в крупных финансовых организациях. Посредством моделирования бизнес-процесса в нотации IDEF0 в статье представлен жизненный цикл разработки скоринговой модели, включая описание и декомпозицию отдельных ключевых этапов: от постановки задачи до внедрения в производственные процессы принятия решений.
