ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ РАСПОЗНАВАНИЯ ВИРУСОВ И БАКТЕРИЙ В ОПТИЧЕСКОМ ДИАПАЗОНЕ ВОЛН

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ РАСПОЗНАВАНИЯ ВИРУСОВ И БАКТЕРИЙ В ОПТИЧЕСКОМ ДИАПАЗОНЕ ВОЛН
Авторы: Белый В. С.
Аннотация:

В данной научной статье приводятся результаты теоретических исследований возможности распознавания микроскопических объектов в виде вирусов и бактерий, обнаруживаемых методами активной или полуактивной оптической локации на основе использования алгоритма AdaBoost, предложенного в 1996 году израильским учёным в области информатики Й. Фройндом и американским учёным-программистом Р. Шапиром. Данный алгоритм успешно применяется в настоящее время для решения широкого круга задач, связанных с распознаванием объектов по их изображениям. Приведенный в статье пример подтверждает возможность применения данного алгоритма для распознавания в оптическом диапазоне волн объектов наблюдения, имеющих микроскопические размеры.

Ключевые слова: оптическая локация, оптико-электронная система, микроскопические объекты наблюдения, вирусы и бактерии, функция-классификатор, распознавание, вектор признаков, метки классификации, алгоритм AdaBoost.
Страницы в выпуске: 117-126

Журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)" (включен в РИНЦ) ведет прием статей в ближайший номер до 30 апреля 2026 г.